人工智能专业培养方案

人工智能转业培养方案人工智能专业培养方案一、专业培养目标：培养富有社会责任感和创新精神、基础理论扎实、专业知识宽厚、能系统地应用人工智能的基本理论、知识、技能与方法分析和解决复杂工程问题的高级工程型专业技术人才；具备良好的团队沟通能力和一定的领导才能，具备国际化视野和跨文化的交流、竞争与合作能力；具有终身学习能力，在工作岗位上能够通过自学方式进一步丰富和加深对专业知识的学习和理解，自我提升工作能力。毕业的学生能够引领科技创新和人工智能产业发展，服务于国防建设与经济社会发展，成为人工智能科学研究和技术工程兼顾的高素质创新人才和卓越工程人才。经过五年左右的工作实践，能独立承担重要科研项目或复杂人工智能工程项目任务，成为项目团队的核心成员或团队负责人。二、毕业要求：根据人工智能转业特点及发展定位，基于本专业的培养目标，制定的毕业要求共有如下12条。对于每一项毕业要求，进行指标点的分解，得到35个指标点：1、工程知识能够将数学、自然科学、信息科学基础和人工智能转业知识应用于解决复杂计算机工程问题。指标点1.1能够运用数学、自然科学、信息科学基础和人工智能转业相关专业知识表述复杂计算机工程问题；指标点1.2能够针对具体的对像建立数学模型，并根据模型进行计算机复杂工程问题的求解；指标点1.3能够将相关知识和数学模型用于推演、分析复杂人工智能工程问题；指标点1.4能够将相关知识和数学模型用于比较和综合复杂人工智能工程问题的解决方案。2、问题分析能够应用数学、自然科学、计算机科学与技术的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂人工智能工程问题，以获得有效结论，指标点2.1能够运用相关科学原理，识别和判断复杂人工智能工程问题的关键环节；指标点2.2能够基于相关科学原理和数学模型方法正确表达复杂人工智能工程问题；指标点23能够借助文献研究等手段，寻求复杂人工智能工程问题的多种可替代解决方案；指标点2.4能够通过运用基本原理，借助文献研究等方法，分析复杂人工智能工程问题的影响因素并获得有效结论。3、设计/开发解决方案能够设计解决复杂人工智能工程问题的技术方案，能够设计并实现满足特定需求的人工智能系统或模块，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。指标点3.1掌握人工智能工程设计与产品开发的全周期、全流程的基本设计/开发技术和方法，了解影响设计目标和技术方案的各种因素；指标点3.2能够针对特定需求，完成计算机/人工智能软硬件部件或模块的需求分析和设计：1