数据科学与大数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案数据科学与大数据技术专业培养方案一、专业培养目标：培养具有高尚的职业道德和社会责任感，基础理论扎实，能系统地应用包括数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，工程实践能力强，分析和解决问题能力强，知识面宽广的高级工程型专业技术人才，具备良好的团队沟通能力和一定的领导才能，具有终身学习意识和创新意识，具备国际化视野，能够解决数据科学与大数据技术领域实际复杂工程问题。毕业的学生可在科研机构、高等院校、政府机关、企事业单位等从事数据科学与大数据技术及相关领域的工程研究、技术开发、运行维护、项目管理以及信息服务等工作。经过五年左右的工作实践，本专业培养的学生应满足合格的大数据系统工程到师的基本要求，能独立承担复杂工程项目任务，成为项目团队的核心成员或团队负责人。二、毕业要求：根据数据科学与大数据技术专业特点及发展定位，基于本专业的培养目标，制定的毕业要求共有如下12条。对于每一项毕业要求，进行指标点的分解，得到35个指标点：1、工程知识能够将数学、自然科学、信息科学基础和数据科学与大数据技术专业知识应用于解决复杂数据科学与大数据技术工程问题。指标点1.1能够运用数学、自然科学、信息科学基础和数据科学与大数据技术专业相关专业知识表述复杂数据科学与大数据技术工程问题；指标点1.2能够针对具体的对像建立数学模型，并根据模型进行数据科学与大数据技术复杂工程问题的求解；指标点1.3能够将相关知识和数学模型用于推演、分析复杂数据科学与大数据技术工程问题；指标点1.4能够将相关知识和数学模型用于比较和综合复杂数据科学与大数据技术工程问题的解决方案。2、问题分析能够应用数学、自然科学、数据科学与大数据技术的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂数据科学与大数据技术工程问题，以获得有效结论。指标点2.1能够运用相关科学原理，识别和判断复杂数据科学与大数据技术工程问题的关键环节：指标点2.2能够基于相关科学原理和数学模型方法正确表达复杂数据科学与大数据技术工程问题；指标点23能够借助文献研究等手段，寻求复杂数据科学与大数据技术工程问题的多种可替代解决方案；指标点2.4能够通过运用基本原理，借助文献研究等方法，分析复杂数据科学与大数据技术工程问题的影响因素并获得有效结论。1