计算机科学与技术学术型研究生（理工类）培养方案(全日制)

2024W11810-072024年计算机科学与技术学术型研究生（理工类）培养方案（全日制）学科简介与研究方向按照学校一流大学建设总体目标，本学科定位为面向国家和国防发展重大需求，具有承担前沿和基础性研究、支撑国防信息化建设、促进国防工业两化融合能力的国际先进、国内一流的学科。计算机科学与技术学科源于18年设立的计算机专业，北京理工大学是我国最早开展计算机专业教育的高校之一。计算机科学与技术学科水平为A:2024年7月，计算机学科ESI排名进入全球前千分之一，位列第45位：Q5学科排名进入全球150位，位列国内第12位：软科排名位列国内第9位。拥有“计算机应用技术”北京市重点学科、“计算机软件与理论”国防重点学科等多个省部级重点学科。与清华大学联合建设大数据系统软件国家工程实验室，同时拥有国家级大学计算机虚拟仿真实验教学中心、智能信息技术北京市重点实验室、数字表演与仿真技术北京市重点实验室、海量语言信息处理与云计算北京市应用工程中心和信息智能处理与内容安全工信部重点实验室等教学科研平台。本学科包含语言智能与社会计算、图像计算与感知智能、高性能计算与体系结构、软件智能与软件工程、数据科学与知识工程、可视媒体计算。1.语言智能与社会计算方向围绕语言信息的智能处理和社会计算领域的前沿科学问题和国家重大需求，瞄准自然语言处理、社交网络、机器学习和知识图诸等人工智能基础理论和关键技术，主要研究机器甜译、语义计算、自动问答、海量信息挖据与推荐，社会媒体处理、情报处理与奥情分析、信息检索与信息抽取、知识工程、智能辅助决策等。2.图像计算与感知智能方向图像计算与感知智能学科方向面向国家重大需求，瞄准机器智能国际学术前沿，依托计算机北京市重点学科和智能信息技术北京市重点实验室，研究计算视觉与认知、图像/视颜学习与推理、网络媒体数据标注与检索、海量数据分析与可视化、医学影像分析与处理、立体视觉与深度感知、目标识别与跟踪、人脸检测与识别、3D场景重建与交互等理论与方法，研究智能机器人、智能人机交互、智能监控等系统和技术。3.高性能计算与体系结构方向以计算系统各层次体系结构的基础理论、核心技术和高性能科学计算工程相关研发为骨景，在多核计算、网络安全、物联网技术、无线自组网络等方面展开具有国际先进水平的创新性研究。并在多/众核处理器、容迟网路、网络安全等方面得以突破，取得具有国际先进或领先水平的研究成果。4.软件智能与软件工程方向以计算机科学与技术学科软件智能与大数据方向建设为中心，研究基于大数据的智能化软件开发方法与开发环境、复杂软件体系结构、数据库基础理论与关键技术、数据分析的理论方法与技术、跨域数据计算、边缘数据计算、图数据管理与分析，智慧数据计算、海量异构数字资源管理与互操作、智能教育软件与辅助决策、基于大数据和脑科学的辅助诊断、移动互联网软件等。5.数据科学与知识工程方向以计算机科学与技术学科数据科学与知识工程方向建设为中心，研究数据库基础理论与关键技术，数据分析的理论，方法与技术，跨域数据计算，边缘数据计算，图数据管理与分析，智慧数据计算等。6.可视媒体计算方向围绕承载视觉信息的各种可视媒体形式（图形、图像、视频等），研究相应的计算理论和方法，解决计算机图形学、图像/视颖大数据处理、计算摄像学等领域的前沿科学问题。同时，面向深空探测、国防安全等国家重大需求和影视文化等民用需求，开展相应的工程应用。hps:Mgms.btedu.cn/gmsadminde#17