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《Python与大数据分析》教学大纲裸避名称,Pyon与大数据分析课和类别(必修选修),专业必推课课程英文名称:Python and Big Data Analysis总学时周学时学分,48w3/3其中实检实液学时,24先修课是:程序设计1、程序设计Ⅱ后续课程支撑金融项目数据分析与开发授课时间:9-16周星期一3-4节、7-17周星期四9-11节授课地点:莞城校区实验楼503机房提课对律:23敢1班(科技)24人、23数2班(情)33人开裸学陕:粤台产业科技学院任课装柳姓名淋:苏宁工程师答展时间、地点与方式7-16周12节、微信群、线上答疑课程考核方式:开卷(√)闭卷()课程论文()其它()使用微村,《Python金数据分折与把测实操》妆学事考责料:课程情介:大数据时代,数据成为决策最为重要的参考之一,数据分析行业迈入了一个全新的阶段。通过学习本课程,使得学生能够掌握Python科学计算、数据处理、数据可视化、挖揭建模等基本技能,能够针对基本的数据挖据问题与样例数据,调用Python中的第三方扩展包Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit--1eam及关联规侧算法代码,进行处理、计算与分析,从而为其他的专业领域课程或者复杂应用问愿提供基础支撑。另外通过学习本课程,使得学生在掌握Python科学计算、数据处理、数据可视化、挖据建模等基本技能基础上,进一步地扩展应用到较为复杂金融数据处理及挖揭掘分析任务上,最后进行量化投资实战检验。本课程为Python在金融量化投资领域的具体应用,也是Python在金融行业应用最为广泛的领域之一,从而使得学生具备一定的行业应用骨景及就业技能。课程放学目标及对华业要求指标点的文排:课老妆学耳标支撑毕业要求指标点单业要求
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