人工智能与机器学习-林春佑-19电商教学大纲

《人工智能与机器学习》教学大纲裸应名称人工智能与机器学习课和类别（必修选修），选修课程英文名称：Artificial imelligence and machine leaming总学时周学时学分，4833其中实检实减学时，16先继课是：Pyon与大数据分析后续课程支撑无授课时间：授课地点：提课对津：2019级跨境电商1班开裸学桃：粤台产业科技学院任课就师姓名赫：林春佑/刷教授容鞭时间、地点与方式：课堂或课后，教室或通讯软件，当面或线上答疑课避核方式，开卷()闭卷()课程论文()其它()非试卷类报告使用教村：《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实线》，王晓华，清华大学出版社，2019年2月，ISBN:9787302518426收学◆考资料：(1)《OpenCV轻松入门面向Python》,李立宗，电子工业出版社，2019年5月，ISBN:9787121362903(2)自编材料课程衡介本课程是跨境电商专业的专业选修课，以人工智能技术为基础，讲述其基本原理和应用，深入闸释人工智能技术中的机器学习与深度学习及其计算机视觉应用。课程主要内容聚焦于以Python程序语言为基础的OperCV计算机视觉处理开源库与TensorFlow深度学习开源框架等软件工具以进行图像数据分析处理面实现人工智能图像识别的应用。授课内容将结合理论知识与范例操作，使本课程兼具理论性和实践性，