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《深度学习》教学大纲课避名称:深度学习课和类别必修选修:必修课程英文名称:Deep Learning总学时周学时学分:32/32其中实检实液学时:16先课程:线性代数、概率论与数理统计、程序设计I,程序设计I1后续课程支撑:数据挖据与数据仓库授课时间:4+14周,周二5-7节授课地点:实606机房课对律:2021计技电商1班开裸学陕:粤台产业科技学院任课就甲姓名琳:张幼情/副教授答展时间、地点与方式:1课堂:每次上课的课前、课间和课后,采用一对一的问答方式2线上:QQ、微信等方式在线答凝3.课外:平时安排在303答疑,学期末安排1-2次专门的答凝时间课庭考核方式:开卷()闭卷()课程论文()其它(√)非试卷类报告使用微村:(动手学深度学习(yTorch))·何孝霆·人民邮电出版社,2023年2月第1版,ISBN:9787115600820课避物介:本课程是计算机科学与技术(跨境电商方向)的专业选修课·课程以PyT0©h为基础·介绍机器学习的基础知识与常用方法·全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在PyTh框架下的实现步骤。再由没入深地以实战案例讲解的方式,对于误差反向传插法、卷积运算等进行详细剖析,使读者在实现层面上理解:此外还加入了前沿技术,如Batch Normalization等内容。本课程讲解4个完整的项目案例、完整的构建过程,使学生能在实战案例中,深入完成机器学习技术中的深度学习的学习与掌握。授课内容将结合理论知识与范例操作,使本课程兼具理论性和实践性。传感器与检测技术是电子以1
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