表1金融大数据处理职业技能等级要求（初级）

表1金融大数据处理职业技能等级要求（初级）工作领域工作任务职业技能要求1.1.1掌握宏观、行业、上市公司、金融产品常见数据指标，并能说出其代表的含义：1.1数据合规熟悉1.1.2熟悉并严格遵守数据采集相关法律规范；1.1.3能够有效性分析数据合规需求；1.1.4能够在合法的情况下进行数据库采集。1.2.1能够找到宏观、行业、上市企业以及金融产品数据源；1.2.2熟悉各数据源的数据披露规律：1.2数据源获取1.2.3能够快速定位到宏观行业、金融产品以及上市企业数据出处及数据内容在公告中的具体位置；1.2.4能够对来自多个数据源的数据进行有效性分析并做出选择；1.金融数据采集1.3.1能够使用PDF编辑器、WPS等工具将数据源获取到的资料转化为可编辑的数据：1.3金融数据手动采1.3.2通过质检工具对采集数据进行质检：集1.3.3对质检结果发现的问题，能够进行数据修复；1.3.4对所采集数据做简单的准确性比对检测。1.4.1熟悉互联网上常见数据终端种类：1.4.2掌握网站型互联网应用的常用开发语言、技术框架：1.4 python数据采集1.4.3能够运用网页开发者工具来分析网页内容：1.4.4能够使用编译好的python采集模型，通过调参获取不同网站等互联应用的静态数据并进行抽取。2.1.1具备使用Excel或Python工具进行脏数据的初步清洗，处理常见的异常数据：2.1.2具备使用Excel或Python工具进行数据规2.1数据清洗范；2.1.3能够完成数据分解：能够对网站等互联网应用的静态数据进行准确拆解：2.金融数据清洗2.1.4能够保证拆分后的数据属性都有明确的意及存储义和目的。2.2.1能够根据互联网应用数据的特点合理选择适当的数据结构；2.2.2熟悉常见数据库的特点：2.2数据存储2.2.3能将数据保存为不同类型文件：2.2.4具备将清理后的数据存储到目标库或数据表的能力。