表3金融大数据处理职业技能等级要求（高级）

表3金融大数据处理职业技能等级要求（高级）工作领域工作任务职业技能要求1.1.1能够根据需求构建数据评估体系，对数据进行规范性评估；1.1.2能够根据需求构建数据评估体系，对数据进行完整性评估；1.1数据质量1.1.3能够根据需求构建数据评估体系，对数管理据进行及时性评估；1.1.4能够根据需求构建数据评估体系，对数据进行准确性评估；1.1.5能够确立数据质量改进目标、评估并制定改善计划，实施改进并评估改善效果。121掌握对隐私数据的加密脱敏、模糊化处理的方法，保障数据的安全运作：122能够提供数据库监控等多种数据安1.数据治理全管理措施；1.2.数据安123能够确保数据以精确和安全的方式全管理得到备份在需要进行恢复时，能完整地装回系统中：124掌握使用特定的程序对服务器进行配置，为不同用户明确定义用户数据权限的方法。1.3.1能够实现数据库与数据库之间的数据迁移：1.3数据集成1.3.2掌握数据细分管理能力，创建有意义的数管理据细分：1.3.3能够创建灵活的数据标签：1.3.4能够将数据整合进行标准统一化的管理。2.1.1能够使用Python编写一元线性回归模型2.1基于线2.1.2能够使用Python编写多元线性回归模性回归的收型；入预测2.1.3能够根据拟合度等指标评价模型训练及预测结果：2.金融数据分析2.1.4能够对模型预测结果进行可视化展示。221能够用Python编写逻辑回归模型：2.2基于逻222能够使用逻辑回归模型处理信用风辑回归的信险评估的实际问题：223用风险判定能够根据准确率等指标评价模型训练及预测结果；224能够对模型预测结果进行可视化展示。