数据挖掘与机器学习-杨荣贵-2023经济与金融教学大纲

《数据挖掘与数据仓库》教学大纲课理名称，数据挖据与机器学习课迎类别（必修选修）。选修课程英文名称：Data Mining and Machine Leaming总学时周学时/学分：321212其中实险实学时：16先棒课庭：具备基本的数据结构、数据库原理及应用、程序设计知识和编程能力。后续课程支嫌深度学习浸裸时间：1-16周星期二(34节)授课地点：机房503课对津：2023经济与金融1班（粤台金融科技）、2023经济与金融2班粤台金融科技)开裸学陕：粤台产业科技学院任课就师姓名称：杨荣贵制副教授容凝时间、地点与方式：课堂或课后，教室或通讯软件，当面或线上答疑课程考核方式开卷()闭卷()课程论文()其它()作业、期末报告使用微村《Py0m数据分析与挖据算法从入门到机器学习》，张坤.清华大学出版社，出版年：202401.02，教材ISBN:97873023001的妆学◆考度料：《数据仓库与数据挖据》，魏伟一、张国治、秦红武，印次：1-2，出版日期：202304.01,1SBN:9787302625735课程情介：数据挖揭和机器学习都是重要的数据处理和分析技术，能够帮助企业更好地了解市场和客户需求，制定更加精准的营销策略和映策。在未来的发展中，随着人工智能和大数据技术的发展，数据挖揭和机器学习将会发挥更加重要的作用。课程放学目标及对毕业要求指标点的支排：课程妆学目标支排毕业要求州标点毕业要求目标1：2自然科学基础知识掌握大数据分析技术，具备运用编程语言掌握数据挖据和机器学习的基本概念、掌握计算机软件应用，以及经济与金融相关学科的基本理(如Py thon、R等)开发金融交易策略的相关技术，了解数数据挖揭和机器学习论、基础知识和基本技能（涵盖学校人才培养标准5、6、能力，能够结合大数据和人工智能进行金