数据挖掘与机器学习-苏宁-20级金融教学大纲

《数据挖掘与机器学习》教学大纲裸名称：数据挖掘与机器学习课类别（必修选修）多专业选棒课课程英文名称：Data Mining&Machine Learning总学时周学时学分，483/3其中实检实减学时，24先继课是：程序设计【，程序设计Ⅱ后续课程支撑金融数据分析授课时间：2-17周每周日第9-11节授课地点：莞城校区机电楼303提课对津：2020级经济与金融1班（粤台金融科技）开裸学桃：粤台产业科技学院任课救师姓名称：苏宁工程师鞭时间、地点与方式：217周、微信稀课程考核方式：开卷()闭卷()课程论文()其它（√)案例设计（包括文掌、代码）使用微村，Python大数据分析与机露学习课程筒介：数据艺提与机膏苹习技术已成为各行各业实现兼字化变革的关键动力。本课程以功能大且放高上季的P山语言为辅程环境，全面讲解了大数湘与机量单习技术的高业应用与金融顺狱实度。机学习技术主要包括战性回白横型、粪回归横型、决策州横型、朴家贝叶渐横型、K近邻算法视过、随机南琳模型、AdaBoost与GBDT模型、XGB0ost与LightGBM模型、PCA(主R分分折)横过、来类与分模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Ap0ri关联分折模型、神轻网悠模型等十众种机学习模型的原速和实现。课程数学目标及对毕业要求指标点的支排：C之，C3,C4裸程妆学目标支撑单业2要买求指标点业要求目标1：C2运用专业知识的能力：具有良好1能部署Python开发环境，正确加载和调用Numpy,了解经济学和金融学在实践中所需的最新工具的踪合应用知识能力和实践能力·pandas、.Matplotlib库进行程序编写.