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《机器学习》教学大纲课避名称:机器学习课和类别(必修选修),选修课程文名称:Machine Leaming总学时周学时学分,32/22其中实险实戒学时,16先德课是:Python与大数据分析后续课程支排无授课时间:318周星期一34节)授课地点:实217课对律:21级-金融1班(科技)开裸学洗:粤台产业科技学院任课就师姓名称:杨荣贵/副教授答聚时间、地点与方式:课堂或课后,教室或通讯软件,当面或线上答疑裸被方式,开卷()闭卷()课程论文()其它()非试卷类报告使用教村PyTorch深度学习实战-微课视频服,日云翔.等,清华大学出版社,2023-06-22,ISBN:9787302568209款学考资料:(1)《OpenCV轻松入门面向Python》,李立宗,电子工业出版社,2019年5月,ISBN:9787121362903(2)自编材料课程物介本课程是经济与金融专业(金融科技)的专业选修课,课程以PyTh为基础,介绍机器学习的基础蜘识与常用方法,全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在PyTh框架下的实现步骤·再由浅入深地以实战案例讲解的方式,对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析,使读者在实现层面上理解:此外还加入了前沿技术,如Batch Normalization等内容。本课程讲解4个完整的项目案例、完整的构建过程,使学生能在实战案例中,深入
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