信息学院大资料管理与运用专业二〇二〇届本科阶段人才培养规划

信息学院大数据管理与应用专业2020级本科人才培养方案信息学院大数据管理与应用专业2020级本科人才培养方案一、培养目标本专业依托学校财经学科优势，强化学科交叉，培养既熟悉财经领域知识，有掌握现代信息技术的本科学生。毕业生熟悉现代企业的组织与运营模式、财经领域业务流程及业务逻辑，同时又熟练掌握计算机软件与硬件、程序设计与算法、数据库与数据挖掘、系统分析与集成等方面的知识和能力。毕业生能够在工商、金融、电商、信息咨询、媒体、电信、交通等企业或党政部门、学校等单位从事数据分析、数据挖掘、产品运营策划与咨询、数据可视化、大数据管理系统研发及架构设计，能综合运营上述方法和技术解决行业大数据的分析问题的高级应用型人才，也可继续攻读管理科学、人工智能等学科的研究生。二、培养要求本专业具有鲜明的交叉学科特征，要求学生掌握扎实的数据科学、数学、统计学和财经等多学科基础知识和理论方法，具有系统的理性思维和较高的科学素养，掌握现代统计方法和技术、计算机算法思想和编程技术、大数据处理技术，同时具备较高的人文素养和道德品质，身心健康，全面发展。本专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力。1.知识结构要求：(1)基础知识：具备数据科学、高等数学、概率论、数理统计、离散数据、线性代数、程序设计等学科基础知识，具备英语的听、说、读、写等基本知识及能按要求撰写规范文档和报告：(2)核心知识：大数据采集技术、数据导入与预处理、数据集成技术、数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、面向对象程序设计(jav)、数学建模、计算统计、数据存储技术、数据可视化技术，Pytho程序设计，金融大数据分析应用等专业核心知识：(3)扩展知识：大数据开发技术、机器学习与模式识别、金融风险与征信分析、商务统计建模与决策、抽样调查理论与方法、虚拟化技术原理与实践、高维数据分析、文本数据挖掘、社交网络分析、深度学习等学科扩展知识。2.能力结构要求：(1)基础能力：能开展初步的数据采集与存储，能编程程序、建立数学模型：(2)核心职业能力：能综合运用数学和统计学理论与方法，结合计算机编程技术和现有软件平台，实现对海量数据（尤其是非结构化数据）的统计分析，并根据分析结果提供决策支持：(3)扩展能力：掌握高维数据分析、文本数据挖掘、深度学习、云技术等现代数据科学方法和技术，能完成金融风险与征信分析、商务数据挖掘等更复杂的财经类数据分析工作：能应用现代的信息检索技术，了解本专业的前沿技术和行业的发展动态，开展初步的的科学研究工作。3.素质结构要求：(1)思想道德素质：掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强，有正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，为人正直诚实，具有良好的职业道德和公共道德：(2)身心素质：拥有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，具备健全的心理和乐观的人生态度：(3)人文素质：具有良好的文化基础和修养，善于自学，同时关注本行业科学技术的新发展，不断更新知识，具有社会交往、处理公共关系的基本能力：(4)职业素质：具有良好的社会实践、社会沟通、合作及协调能力，爱岗做业、遵纪守法的品质，有立业创业的意识，有严谨务实的工作作风。292