人工智能专业本科生培养方案

人工智能专业本科生培养方案一、培养目标面向我国“新一代人工智能发展规划”，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，服务国防、服务航天。坚持“厚基础、强实践、严过程、求创新”的人才培养特色，贯彻“以学生为中心，能力培养驱动”的教育理念，培养具有坚实的人工智能与数字媒体基础理论、基础知识与实践方法，能够运用数学、计算机等领域的基础知识，分析、设计各种人工智能算法、软件及系统，毕业后能从事人工智能基础理论、智能信息处理、数字媒体处理技术等方向的理论研究、技术研发、应用开发、专业教育等工作，能够引领未来发展，具有国际视野、社会责任感和专业使命感的杰出人才。毕业五年左右的培养目标为：目标1：身心健康，具有正确的世界观、人生观与价值观，恪守工程伦理与职业道德规范，德智体美劳全面发展：目标2：具备社会责任感、专业使命感，具有在人工智能及数字媒体技术相关领域引领未来发展的能力：目标3：具备计算思维、系统思维能力，能够综合运用计算机、数学与智能信息处理等方面知识，分析、设计各种机器学习方法，构建智能信息处理软、硬件系统，能够解决现代人工智能、数字媒体技术领域中的复杂工程技术问题：目标4：具有创新精神，具备较强智能计算相关的理论与工程创新能力：目标5：具有国际视野、学科交叉融合、团队合作、项目管理、跨文化交流、终身学习等能力。二、培养要求本专业学生应具有解决专业复杂工程问题所需的专业知识及能力，包括：(1)工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决国家及社会重大需求中各类人工智能系统的复杂工程问题。(2)问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能相关的复杂工程问题，以获得有效结论。(3)设计/开发能力：能够设计针对人工智能相关的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算模型、流程及软硬件组件，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等工程伦理因素。(4)研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能相关的复杂工程问题进行需求分析、系统设计、验证与评价，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论，改进或创新工程技术方法。(5)使用现代工具能力：能够针对人工智能相关的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当