人工智能专业本科生培养方案_1

人工智能专业本科生培养方案无方向一、培养目标面向我国“新一代人工智能发展规划”，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，服务国防、服务航天。坚持“厚基础、强实践、严过程、求创新”的人才培养特色，贯彻“以学生为中心，能力培养驱动”的教育理念，培养具有坚实的人工智能与数字媒体基础理论、基础知识与实践方法，能够运用数学、计算机等领域的基础知识，分析、设计各种人工智能算法、软件及系统，毕业后能从事人工智能基础理论、智能信息处理、数字媒体处理技术等方向的理论研究、技术研发、应用开发、专业教育等工作，能够引领未来发展，具有国际视野、社会责任感和专业使命感的杰出人才。二、培养要求本专业学生应具有解决专业复杂工程问题所需的专业知识及能力，包括：(1)工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决国家及社会重大需求中各类人工智能系统的复杂工程问题。(2)问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能相关的复杂工程问题，以获得有效结论。(3)设计/开发能力：能够设计针对人工智能相关的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算模型、流程及软硬件组件，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等工程伦理因素。(4)研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能相关的复杂工程问题进行需求分析、系统设计、验证与评价，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论，改进或创新工程技术方法。(5)使用现代工具能力：能够针对人工智能相关的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程及信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与建模仿真，并能够理解其局限性。(6)工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能工程实践和智能计算方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。(7)环境和可持续发展：具有环境保护和可持续发展理念，能够理解和评价人工智能工程实践对环境、社会可持续发展的影响。(8)职业规范：具有人文社会科学素养、公民道德水平和社会责任感，能够在人工智能工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。(9)个人和团队：具有强健的体格和良好的综合素养，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。