(6)2022-数据科学与大数据技术专业-培养方案0901

北京大学信息科学技术学院数据科学与大数据技术专业培养方案一、专业简介数据科学与大数据技术是研究与数据的表示、处理（计算）、系统和智能有关的基础学科，是人类社会信总化、智能化发展的重要基础。本学科是在现代数学和物理、信总息论、计算机软硬件等技术发展的基础上形成的多学科交叉的宽口径专业。传统的研究领域包括数据科学、数据管理、大数据技术与系统、人工智能等。进入21世纪，随着互联网、云计算、大数据、物联网和人工智能的飞速发展，更加拓宽了数据科学与大数据技术的研究范围，为该学科的发展注入了新的活力。数据科学与大数据技术由信息科学技术学院和计算机学院共同建设。本专业的突出特色是“重视数理基础、强化系统能力、鼓励交叉创新”，坚持以学生为本，坚持通识和专业教育想融合的培养模式，培养数据科学与大数据领域基础理论扎实、在数据科学与大数据前沿开拓创新能力强、同时具有国际视野的未来领军人才。二、培养目标培养学生成为具有“引领未来、守正创新”的精神，具有国际视野和爱国敬业意识，具有“基础厚实、理工交叉、乐于探究、勇于创新”特点，能够成为新一代大数据系统与技术、人工智能、计算机软件和理论、计算机系统结构、计算机应用等领域引领数据科学与大数据技术发展创新的领军人才。通过通识与专业相结合的教育，使学生具备坚实的数学、计算机、数据科学、人工智能等计算机软硬件基础知识，系统地掌握数据科学和大数据技术的理论和方法，受到良好的科学思维与科学实践研究的训练，具有探索、发现、分析和解决问题的能力，以及知识自我更新和不断创新的能力，为引领数据科学与大数据技术发展奠定基础。培养的学生具有正确的人生观和价值观，具有良好的人文和科学素养，具有独立思考、阅读、写作、表达等能力和国际化视野。三、培养要求本专业本科毕业生可在科研机构、高等院校、企业事业单位从事数据科学与大数据技术领域的研究、教学、开发、管理工作：也可继续攻读数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术和其它相关学科的研究生学位。具体要求包括以下各个方面：【1】专业基础：掌握数据科学与大数据技术领域所需要的数学、计算机、智能等专业基础1