803概率论与数理统计标准考试大纲

中国科学院大学硕士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院大学非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支，在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分：概率统计中的基本概念随机变量及其分布随机变量的数学特征及特征函数独立随机变量和的中心极限定理及大数定律假设检验点估计及区间估计简单线性回归模型要求考生对基本概念有深入的理解，能计算一些常见分布的期望、方差，了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义，能解决一些经典模型的检验问题、区间估计及点估计。最后，能理解大数定律及中心极限定理。一、考试内容(一)基本概念1.样本、样本观测值2.统计数据的直观描述方法：如午叶法、直方图3.统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4.概率、条件概率、Bayes公式5.古典概型(二)离散随机变量1.离散随机变量的定义2.经典的离散随机变量的分布a.二项分布院大学b.几何分布c.泊松分布d.超几何分布3.离散随机变量的期望、公差4.离散随机变量的特征函数5.离散随机变量相互独立的概念6.二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数(三)连续随机变量1.连续随机变量的概念2.密度函数3.分布函数4.常见的连续分布a.正态分布