数位智能及巨量数据技术专业培养方案

数据科学与大数据技术专业培养方案专业代码：080910T专业名称：数据科学与大数据技术一、培养目标1.基本培养目标培养的学生身心健康、知识结构合理，有健全的人格、高尚的人文情怀和社会责任感，有一定的批判思维与创新能力、科学研究能力、语言文字表达能力、终身学习能力和组织管理能力，具有国际视野和团队合作精神。2.专业培养目标本专业坚持立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和可靠接班人，具有宽厚的数据科学基础理论和系统的专门知识，掌握大数据采集、存储、处理与分析及可视化表达和行业应用的技术与方法，受到大数据思维素养、大数据建模、大数据挖掘、大数据编程、大数据平台与工具等方面系统性的实践训练的创新复合型人才。毕业生可在计算机科学与技术、软件工程、管理科学与工程、农业工程等学科深造提升，也可在企业、政府、金融、高校等行业从事大数据管理与维护、大数据处理与分析、大数据应用等工作。二、毕业要求1.基础知识：具有一定的人文和社会科学素养，掌握人文社会科学学科基本原理和研究方法。1.1具有正确的历史观、世界观、人生观、价值观和高尚的道德品质：12掌握社会科学的基本知识，了解基本研究方法，具有人文情怀和社会责任感。2.工程知识：能够应用数理知识、自然科学和信息技术解决复杂工程问题。2.1掌握数理与逻辑分析、大学物理的基本知识：2.2掌握现代网络技术、通信技术和信息处理技术等的基本知识：2.3掌握生态环境与人类命运、科技创新与社会发展、农业发展与政策法规、传统文化与世界文明等方面的基本知识。3.分析问题：能够应用自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断大数据核心科学问题，分析文献获取解决方案并验证其合理性。3.1能够应用数理知识对大数据复杂工程问题进行正确建模和表达，并能通过分析文献寻求解决方案：32能够对大数据复杂工程问题进行设计，提出解决方案：33针对大数据复杂工程问题的关键影响因素，验证解决方案合理性。