第四章3pandas学案

乐清中学2024学年高二信息备课组校本作业3数据整理与计算（(pandas和matplotlib)【课时目标】l.掌握Pandas模块的两种数据结构Series和DataFrame。2.学习使用Pandas模块对数据进行编辑、计算、统计、分析。3.会使用Python进行简单数据处理，并能从其中提取有用信息形成结论。【知识梳理】l.常用的Python扩展模块有Nupy、Scipy、Pandas和Matplotlib等，Pandas模块主要用于数据的处理和分析。2.Python中引入Pandas模块的方法：import pandas as pd,pd是用户为导入模块取的别名。3.pandas提供了Series和DataFrame两种数据结构。①Series是一种一维的数据结构，包含一个数组的数据和一个与数据关联的索引(index),索引值默认是从0起递增的整数，数据可以是不同类型的元素。列表、字典等可以用来创建Series数据结构。(1)创建Series对象（默认索引）。indexvalues045import pandas as pd对应结构30sl=pd.Series([45,30,35,28])235print(s1)28Series对象s1创建好之后：sl[0]=45,sl[1]=30,sl[2]=35,sl[3]=28(2)创建Series?对象（指定索引）。indexvaluesimport pandas as pds018对应结构s2=pd.Series([8,12,18,20],index-["s01"s0212"s02","s03","s04"])s0318print(s2)s0420Series对象s2创建好之后：s2["s01"]门=8，s2["s02"门=12，需要注意的是默认从0开始的索引，还是可以使用：s2[0]=8,s2凹=12，(3)Series对象的遍历。遍历Series对象的索引运行结果mport pandas as pds012=pd.Series([8,l2,l8,20l,index=["s01","s02","s03","s04"D502for x in s2.index503print(x)04遍历Series对象的值运行结果import pandas as pds2=pd.Series([8,12,18,20,nde=["s01","s02","s03","s04"])for x in s2.values#等同于for x in s2:18print(x)注意：遍历Series对象的值时，s2.values可以省略成s2,因为Series对象默认属性就是values。86